모델 안 지식 주입 확인
2026년 10월, SABI AI의 학습에서 탄소 지식이 모델 안에 실제로 들어간 것을 확인했습니다. 문서를 그대로 읽히는 대신, 같은 내용을 질문·답·근거 형식으로 다시 쓴 자료로 모델 전체를 학습시켰습니다. 결과는 미리 봉인해 둔 시험과 미리 고정해 둔 통과 기준으로 판정했습니다.
원문 학습의 한계
여러 차례의 학습에서 확인한 것이 있었습니다. 탄소 방법론 문서를 그대로 여러 번 읽히는 것만으로는 지식이 모델에 잘 남지 않는다는 점입니다. 사람도 교과서를 몇 번 소리 내어 읽는 것과, 그 내용을 문제로 풀어 보고 근거를 짚어 보는 것은 다릅니다.
질문·답·근거 형식의 학습 자료
그래서 같은 교과서 내용을 질문과 답, 그리고 그 답의 근거를 함께 담은 형식으로 다시 썼습니다. 한 가지 사실도 여러 방향에서 묻고 답하도록 만들었고, 이 자료로 모델 전체를 학습시켰습니다.
봉인 시험으로 확인한 결과
결과는 앞서 만든 평가 체계대로 판정했습니다. 학습 재료와 섞이지 않게 봉인해 둔 교과서 시험에서, 학습 전에는 거의 답하지 못하던 문항들을 학습 뒤에는 눈에 띄게 맞히기 시작했습니다. 일반 한국어 능력과 지시를 따르는 능력도 떨어지면 안 되는 기준선 위에 머물렀습니다. 미리 고정해 둔 통과 기준을 모두 넘은, 지식이 모델 안에 들어갔다는 첫 확인이었습니다.
지식이 들어간 것을 확인한 뒤, 다음 과제는 이 지식을 대화로 자연스럽게 꺼내 쓰게 하는 것이었습니다.
감축량 계산은 MRV의 정해진 규칙만 하고, SABI AI는 그 결과를 검증하고 넓혀 씁니다.
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